本课程为上海海文IT培训中心的特色课程，适合对数据分析和挖掘方面感兴趣的学员，旨在扎实学员的理论基础，学员的项目能力！

　　班型介绍：数据分析挖掘工程师周末班

　　课程大纲：

　　阶段一——Excel数据处理与分析

　　章Excel数据分析初级之数据分析入门及基本处理

　　第二章Excel数据分析之公式、函数透视表与图分析

　　第三章Excel分析之基本统计与规划求解问题

　　第四章Excel自动化操作之VBA入门及

　　Excel项目:公司各部门的月销售额分析【主要方法:数据透视表等】

　　阶段二——MySQL运用和自动化操作

　　章MySQL基础和入门

　　第二章MySQL

　　第三章MySQL应用

　　MySQL项目:系统数据建模和数据库设计

　　阶段三——Tableau数据可视化应用

　　章Tableau入门

　　第二章Tableau设计视图

　　第三章Tableau工具分析数据

　　第四章TableauServer与TableauOnline

　　第五章基于SQL与Tableau

　　Tableau项目:数据分析师市场需求及薪资研究报告【使用用户画像的分析方法,了解数据分析师的职业前景以及市场需求】

　　阶段四——SPSS/SAS数据分析与挖掘

　　章SPSS基础

　　第二章SPSS数据文件操作和整理

　　第三章SPSS数据分析(参数检验、方差、回归、聚类、判别分析等)

　　第四章SPSS综合案例应用

　　SPSS项目一:探索消费者对保健品的偏好分析(营销,把握市场动机)[主要方法:相关分析、因子分析]研究过程:市场细分/市场机会评估->目标人群的确定->产品/品牌定位

　　SPSS项目二:制作信用评分卡【数据挖掘项目,使用是SPSSmodeler,主要使用的方法是:连续变量的分箱方法、logistic回归、评分卡方法】

　　阶段五——Python与网络爬虫技术

　　章Python语法基础

　　第二章Pyhton爬虫技术

　　第三章Python综合案例应用

　　第四章Python数据分析

　　Python项目:随机森林算法宫颈癌预测

　　阶段六——大数据分析之Hadoop运用

　　章大数据基础之Linux操作系统

　　第二章Hadoop生态体系

　　第三章HiveSQL在Hadoop系统上的大型数据集处理

　　Hadoop项目:电商网站流量日志分析

　　阶段七——机器学习

　　章机器学习基础

　　第二章基于Python机器学习(线性回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类等)

　　机器学习项目:招聘网站岗位发布数据分析和挖掘

　　第三章基于Spark机器学习

　　机器学习项目：招聘网站岗位发布数据分析和挖掘

  本培训课程设置系统，培训的七个阶段循序渐进，注重学员理论和实操能力的，教学质量优质！